적당히를 위한 열심히

삼슬라 정리

삼슬라 투자 후기

그간, 몇 번이나 소개하고, 투자후기도 작성했었던 테슬라 3배 레버리지. 이름하야 삼슬라!
최근에도 1주일간 테슬라가 30% 정도 오르면서 거의 100%에 가까운 상승을 하였는데요.
이번에 운이 좋게 화성코인에 탑승해서 다시 리마인드 할겸,
한번에 정리해보고자 합니다!

1. 삼슬라란?

테슬라 3배 레버리지 이름하야 삼슬라!
티커는 TSL3 이고, 미국이 아닌 영국에서 상장 되어있는 ETP랍니다 (ETP는 ETF와 비슷한 상품이라고 생각하시면 돼요)
정확한 이름은 Leverage Shares 3x Tesla ETP

영국에 상장된 테슬라 3배 레버리지 상품은 3LTS도 있지만, 개인적으론 TSL3를 더 선호합니다.
(https://fire-programmer.tistory.com/148)
여기에서 써놨듯이, 수수료/거래량+거래금액 모두 TSL3 > 3LTS 이기 때문!

2. 상세 설명

사실 ETP라고는 하나 그냥 테슬라를 3배로 추종하는 상품이라 크게 설명할 점은 없네요
테슬라를 간단히 설명하면, 전기차와 전기차의 배터리, 자율주행 산업도 선도하고 있는 전기차의 대장주입니다.

가장 큰 특징은 역시 3배 레버리지 => 수익도 손실도 3배!!

그리고, 영국에 상장된 상품이라 현재 매매 가능한 증권사는 삼성증권 뿐! 이라고 알고 있었으나,
NH나무와 한군데 더 생긴것 같습니다?! 이것은 확인이 필요할듯..
아시는 분은 댓글주세욯

또한 복리로 인해 상승장이 아니라면 비추해요(횡보/하락)

원리는 100만원을 넣었을때, 10%씩 계속 오르내리는 횡보장이라고 생각하면

100 * 1.1 * 0.9 = 99

한번씩 10%만 오르고 내렸는데, 실제로는 -1%에요.

이걸 n번 계속 한다고 하면, 점점 원금이 녹겠죠...하락장은 말할것도 없어요

3. 특징

1. 리스크가 "진짜" 높다
2. 수수료도 "진짜" 높다
3. 낮은 거래량
4. 영국에 상장
5. 기타 제약 사항

특징 상세 설명

1. 리스크가 "진짜" 높다 (장점 + 단점)
   -> 투자하고 있을 때 하나의 종목을 3배로 추종하다 보니 오르락/내리락이 더 다이나믹..
2. 수수료도 "진짜" 높다 (단점)
   -> 0.0163%/1일 (5.94%/1년) 이보다 높은 수수료는 본 적이 없음
   -> 가만히 있어도 투자금이 매일 0.0163%씩 녹는 경험
   (수수료는 매매시 가격에 자동으로 녹아있어서, 별도로 내는 금액은 없음)
3. 낮은 거래량 (단점)
   -> 평균 거래량 40000건이 안 되는 지극히 적은 거래량
   -> 내가 팔고 싶어도, 팔리지 않을 수 있는 리스크 존재
4. 영국에 상장 (단점)
   -> 우리나라에서는 삼성증권 말고, 다른 증권사는 매매 자체가 불가능 (영국 시장)
5. 제약사항 (단점)
   -> 당일 매수 후 5일 이후 매도 가능 (3~5일 정도인 듯)
   -> 최소 매도 물량 있음 (최소 10개 이상 있어야 매도 가능

4. 정리

위 내용을 정리하자면, 무려 단점이 5가지나 있지만
(높은 리스크, 높은 수수료, 낮은 거래량, 영국 시장의 불편한 접근성, 제약 사항)
확실한 수익률이 기대되는 상황이라면 그 단점들을 충분히 커버할 수 있는 상품이라는 것!

5. 나의 이야기

일반 테슬라 주식의 비중이 제일 높은 개미 투자자로써, 테슬라를 꾸준히 팔로우 하고 있습니다.
때문에, 테슬라에 대한 뉴스, 정보, 주식을 꾸준히 팔로우 하고 있는 상황이었는데요
머스크 형이 트위터 때문에 헛짓?을 벌이는 동안 2년동안의 수익률을 모두 잃고, 심지어 -까지도 찍혔었어요.

그러다가, 테슬라가 120달러대에 진입한 시점부터, 조금 과도하게 조정이 되는 감이 있고,
어찌됐든 150까지는 회복할거라는 믿음이 있기 때문에 이번에 다시 삼슬라를 줍줍했습니다.

그리고, 이번에는 운이 너무 좋았던게 1주일만에 테슬라가 30% 올랐고,
제 삼슬라는 90%까지 올랐다가, 장전에 -로 시작하는 바람에 80%대의 수익률인 상태로 매매해서,
일단 수익 확정을 했어요(23.01.30 기준)

저의 경우에는 어느정도 확신이 있었고, 저평가라고 판단해서 들어갔던거고, 운이 좋게 빠른 반등이 있었습니다만
확실히 리스크가 엄청난 상품이니 만큼, 투자 전에 조사를 많이 해보시고,
자신만의 기준을 세워보시기를 추천드립니다!

오늘도 성투하세요:)

며칠전에 100불까지 찍더니, 테슬라 반등에 성공했나?

140을 뚫고 150까지 넘보고 있는데...

그래서 알아봤습니다!

미국에 상장된 테슬라 레버리지 ETF 종류!

1. 영국장에 상장된, 기존 테슬라 레버리지 상품

기존에 유명한 건 테슬라를 3배로 추종하는 ETP (aka.삼슬라)입니다.

티커는 TSL3, 3LTS가 유명하지만, 런던장이라, 삼성증권, NH등 특정 증권사에서만 매매가 가능한 단점이 있어요

자세한 내용은 아래에서 확인해주세요~ 삼슬라::테슬라 3배 레버리지(TSL3)

삼슬라 정리

삼슬라 투자 후기

2. 미국장에 상장된, 테슬라 레버리지 상품

하지만 키움, KB, 토스 등등 다른 증권사에서는 매도 할 수 없어서, 레버리지 상품을 매매 할 수가 없었는데요

작년 하반기에 미국에서도 테슬라 레버리지 상품이 출시가 되어서

늦었지만 소개드리려고 합니다!

TSLS : Direxion Daily TSLA Bear 1X Shares (테슬라 1배 인버스)

TSLL : Direxion Daily TSLA Bull 1.5X Shares (테슬라 1.5배 레버리지)

TSLQ : AXS TSLA Bear Daily ETF (TSLQ) (테슬라 1배 인버스)

이름만 보셔도 알겠지만, 혹시 몰라 ()안에 간단히 설명은 써놨어요

Bull = Long = 상승베팅

Bear = Short = 하락베팅

영국만큼 파격적인 레버리지 상품은 아니지만, 인버스와 1.5배 레버리지까지는 가능하겠네요.

3. 결론

추천 대상

3배는 무섭지만, 테슬라 주식의 수익률 이상의 수익률을 탐내는 투자자

영국장 매매가 불가능한 증권사를 사용하지만, 테슬라 레버리지 투자를 하고 싶은 투자자

하지만, +뿐 아니라, -도 3배가 되기 때문에

충분히 고민해보시기 바랍니다!

이전에 쓴 글 보고오기

1. 활용 방법

a. 검색/내용 설명 - 인터넷에서 검색/학습한 내용 설명
b. 요약 - 텍스트 기반의 내용을 요약
c. 학습파트너 - 인터넷/교재 기반도 가능
d. 코딩 - 간단한 코딩은 완벽히 작성
e. 카운슬러 - 아픈 곳, 고민등 상담 가능 -> 처방 가능
f. 컨텐츠 마케팅 전략 및 카피라이팅( 광고, 게시글, 탬플릿, 문구)
g. 창조적 글쓰기(대본, 가사, 시)

2. 활용예시

a. 검색/내용 설명

b. 요약 - 텍스트 기반의 내용을 요약

c. 학습파트너 - 인터넷/교재 기반도 가능

d. 코딩 - 간단한 코딩은 완벽히 작성

e. 카운슬러 - 아픈 곳, 고민등 상담 가능 -> 처방 가능

f. 컨텐츠 마케팅 전략 및 카피라이팅( 광고, 게시글, 탬플릿, 문구)

g. 창조적 글쓰기(대본, 가사, 시)

이처럼 다양한 다양한 방법으로 CahtGPT를 활용할 수 있는데 언제 유료화 전환이 될지 모르겠으나
그전까지는 열심히 써보면 좋을 것 같네요:)

다른 ChatGPT 관련글 구경하기

1. ChatGPT란?

ChatGPT에 대해 먼저 간단히 알아보자면,

테슬라로 유명한 일론 머스크의 AI관련 회사인 OpenAI가 만든 언어 모델중 하나입니다.

인공지능 챗 서비스로 간단한 회원가입 후에 무료 사용 가능합니다 (추후 유료 논의 중인 단계이지만, 아직 무료)

근데, 이게 요즘 이슈인 이유는 완성도가 너무 높기 때문이에요

chatGPT를 이용해서 간단한 자료조사나 설명은 물론!
블로그를 쓰거나, 그림을 그린다거나, 교육, 심지어 코딩까지도 활용할수 있다고 해요

2. 특징

활용 : 텍스트 생성, 요약, 번역, 질의 응답

이를 통해 추후에는 검색 엔진과 인간이 하는 반복적인 작업들을 모두 자동화 할 수도 있을 것 같아요.

심지어 내용이 반복되는 전문가들의 조언도 인공지능으로 대체가 가능 (레퍼런스가 많고, 정형화 되어 있기 때문)

아무리 고도화된 업무라도, 내용이 반복된다면, AI의 생산성 우위를 인간이 따라가기는 힘드니까요

그에 반해 아직 한계점도 뚜렷한데요.

• 데이터가 편향적이거나 잘못될 수 있다는 문제
  특히 한국보단 미국의 데이터나 언어를 사용하는게 더 정확하고, 데이터가 많네요
• 최근 데이터가 바로 업데이트 되지는 않는 문제
• 아직 약한 분야가 많다.
• 한글로 물어보면 오래걸린다

3. 가입 방법

일단 무료인데다가, 재밌어보이니까, 가입해서 활용을 해보면 좋을것 같아요

활용 방법은 여기서 확인하세요!

이어서 가입을 마저해봐요!

사이트 접속 : https://chat.openai.com/chat

간단하게 singup을 눌러 가입하고

로봇이 아님을 어필하고

그럼 회원가입 끝!

나머진 프리뷰를 읽어보기!

테슬라 3배 레버리지 차이점 이 궁금한 이유는 어떤 걸 살지 결정하기 위함이겠지요?!

하나씩 알아가보자면

1. 삼슬라란?

테슬라의 3배 레버리지 aka.삼슬라

즉, 테슬라의 주식이 5%오르면 -> 3배 레버리지 상품은 15%가 오르는 야수의 상품으로 (-의 경우에도 3배...)
영국에서 상장 되어있는 ETF이고 정확히는 ETP

대표적인 상품은 3LTS 와 TSL3입니다.

2. 차이점

테슬라를 3배로 추종하는 상품이 비슷할텐데, 뭘 사야할까 고민하다 보니 차이점이 궁금해졌는데요

차이점 : 1주당 가격, 회사, 수수료, 거래량

이런것들이 있는데, 해당 상품을 사려는 입장에서 고려해야 할 대상으로 생각해보면 가장 주요한건

수수료와 거래량이 중요할 것 같네요!

수수료 (3LTS vs TSL3)

수수료는 2개 모두 꽤 비싼 편이에요

순서대로 각각 5.94%와 3.78% (1년 수수료 기준, 3LTS vs TSL3)

아무래도 오래 가져갈 상품은 아니라, 크게 중요하지 않을수도 있지만

사고 팔때 드는 수수료가 차이가 있어요.

TSL3 승

거래량 (3LTS vs TSL3)

평균거래량 기준 순서대로 - 38만 vs 2500만 (3LTS vs TSL3)

거래량은 압도적이네요

거래 금액으로 따져도, 3LTS가 10배 비싼데 비해, 거래량이 100배정도 많으니, 10배정도 많을테구요.

거래량이 중요한 이유는 다들 아실테지만, 특히 거래량이 많아야 매도가 수월하고, 안정적이라고 판단할 수 있겠지요

이것도 TSL3 승

3. 결론

그래서 전 TSL3 로 샀습니다!

테슬라 3배 레버리지(aka. 삼슬라)에 대해 조금 더 알고 싶다면 아래에서 확인하세요!

지난달 신시계 그룹의 신세계아이앤씨에서 개발/운영 업무를 뽑는 공고가 있어서 지원했고,
경력기술서와 경험이 마음에 드셨는지 서류전형에 통과했고, 코딩테스트를 보았습니다.

채용 절차는 서류전형 - 코딩테스트 -1차면접 - 2차면접 순으로 진행되었으며, 코딩테스트 후 3일후에 합격통보와 면접 제의를 받았습니다. 다른 분들은 2~3주까지도 걸린다고 했는데, 이번엔 결과가 빨리 나온 편인것 같습니다.

서류 전형

다른 대기업들과 비슷한 채용 사이트(career)를 사용하며, 구성도 거의 비슷해서 특별한 건 없었습니다.
기본정보 / 학력,자격증 / 경력 / 경력기술서 등등 작성하며, 퇴직 사유가 그나마 생각하기에 오래 걸리는 문항이었습니다

마지막 페이지는 자기소개서로 크게 3가지 질문이었습니다. 지원동기, 차별화된 능력과 경험, 자유양식(어필) 이렇게 구성되어 있었던것 같아요

코딩테스트

코딩테스트는 정해진 시간에 접속해서 풀었던것 같아요
사이트 : TestDome
특징 : 모든 지문이 영어
구성 : 10문제 (SQL 7문제 / Java 3문제)
방식 : 1문제당 제한시간내에 풀어서 제출하며, 한번 넘어가면 돌아올 수 없음
난이도 : 쉬움 (SQL도 경력에서 DB를 다뤘다면, 시간이 넉넉하고, JAVA 문제는 프로그래머스 1~1.5?)
특징 : 시간과의 싸움 (시간이 빠듯하다는 평이 많음)
특징2 : JAVA문제는 DFS, DP, 그리디 이런 알고리즘이 아니라 객체지향 관점에서 JAVA를 활용하는 방식에 대한 문제

후기

10문제중 9문제 풀었고, 1문제는 특정 케이스에 실패했는데. 운이 좋게 합격했네요
테스트 3일 후에 합격통보와 면접 일정에 관련된 안내를 받았습니다.
참고로 1차면접은 화상 면접이라고 하네요

사이트 (FRED)

방법

1. 원하는 종목 검색 & 선택

2. 비교 대상 추가
: edit graph 클릭후 add line에서 추가할 대상 검색 및 선택

3. 포맷 지정
format 선택 후 y축을 right로 변경

4. 그래프 조회
원하는 기간 지정 가능(드래그)

5. 데이터/그래프 다운로드
데이터는 엑셀
그래프는 pdf나 image 등으로 다운

6. 데이터 확인하기

최근 현대 오토에버의 개발/운영 업무를 뽑는 공고가 있어서 지원했고, 서류 접수후에 인적성검사와 코딩테스트를 보았습니다.

채용 절차는 서류전형 - 인적성검사 & 코딩테스트 -1차면접 - 2차면접 순으로 진행됩니다.

서류 전형

다른 대기업들과 비슷한 채용 사이트(career)를 사용하며, 구성도 거의 비슷해서 특별한 건 없었습니다.

기본정보 / 학력,자격증 / 경력 / 경력기술서 등등 작성하며, 퇴직 사유가 그나마 생각하기에 오래 걸리는 문항이었습니다

마지막 페이지는 자기소개서로 크게 3가지 질문이었습니다. 지원동기, 희망업무를 강점을 근거로 기술, 역량기술서 이렇게 구성되어 있었던것 같아요

인적성검사(HMAT)

서류 전형을 통과하면, 인사팀에서 메일로 인적성검사를 보는 링크와 시험 가능한 기한을 알려줍니다.

인적성검사를 HMAT이라고 부르는것 같아요

구성 : 336문제에 60분정도

특징 : lpsative(=1 set에 3질문이 있고, 각 질문당 점수를 메기며, 그 중에 가장 멀고/가까운 답을 구하는 형식)

현대는 hmat의 기준이 높은 편으로 50%까지도 해당 검사로 필터링한다는 얘기가 있는 만큼 까다로운 편인것 같아요.

또한, 결과를 바탕으로 면접에서 질문이 들어오기도 한다고 합니다.

그렇기 때문에 답을 솔직하고 일관성있게 풀어야합니다.

(거짓말을 걸러내기 위한 장치들이 많이 있다고 해요)

코딩테스트(softeer)

코딩테스트는 정해진 기한내에 아무때나 접속해서 풀었어요

사이트 : softeer (현대차 그룹의 개발 직군을 위한 플랫폼 : https://softeer.ai/)

특징 : PC 화면 녹화 / PC 웹캠 녹화 / 모바일 녹화 / 복붙 불가 / 외부 IDE 사용불가 / 검색 불가 / java docs는 참고 가능

구성 : 3문제 (Java 3문제) 

방식 : 주어진 시간내에 모두 풀고, 가장 마지막에 제출한 답으로 제출되며, 시간 내에 계속 넘어올 수 있음

난이도 : 중상? 

설명 : softeer로 갈아타면서, 어려워졌다는 후기가 많은데, 역시 듣던거보다 어려워짐. 특정 알고리즘을 사용한것 보다도, 구현에 가까운 문제이고, softeer기준으로 레벨 2,3,4 1문제정도씩이 아닐까...싶음

특히나 softeer에 적응하지 못해서 환경에 적응하는데 30분정도 걸려서 시간이 많이 부족하고, 소스를 리팩토링하는것도 복붙이 안 되서 너무 까다롭고, 제약 사항이 많아서 힘든 기억.

부디 여러분은 여러번 풀고 적응한 상태에서 시험을 보시기를..!

팀바팀이지만, 커트라인으로 삼지 않고, 면접과 합산해서 보는 경우도 있다고해요

이슈

Python에서 loop(for)문으로 돌면서 특정 요소를 삭제시, 모든 요소를 체크하지 못하는 이슈

원인

Loop를 돌다가 삭제가 되면 다음 인덱스가 건너 띄워진다
(Ex. 위의 예제) [a,b,c,d]에서 Index=0인 a를 지우고, 다음 index인 1로 진행하면, [b,c,d]의 [1]인 c를 조회 => b를 skip!

해결

For문을 돌때  for l1 in list1[:]: 처럼 뒤에 [:]를 붙이면 복사면으로 루프를 돌리기 때문에 원하는 결과가 출력

(ex. for l1 in list1[:] :)

    list1 = ['a','b','c','d']
    list2 = ['a','b','e','f']
    for l1 in list1[:]:
        logging.info('비교대상 : %s', l1)
        if(l1 in list2):
            list1.remove(l1)
            list2.remove(l1)
    logging.info('비교 끝!  ')
    logging.info(list1)
    logging.info(list2)​

비교대상 : a

비교대상 : c

비교대상 : d

비교 끝! 

['b', 'c', 'd']

['b', 'e', 'f']

   list1 = ['a','b','c','d']
    list2 = ['a','b','e','f']
    for l1 in list1:
        logging.info('비교대상 : %s', l1)
        if(l1 in list2):
            list1.remove(l1)
            list2.remove(l1)
    logging.info('비교 끝!  ')
    logging.info(list1)
    logging.info(list2)

비교대상 : a

비교대상 : b

비교대상 : c

비교대상 : d

비교 끝! 

['c', 'd']

['e', 'f']

지난달 SK그룹/계열사에서 개발/운영 업무를 뽑는 공고가 있어서 지원했고,

여기는 서류전형+코딩테스트를 본 후에 종합적으로 판단해서 면접 여부를 확인하는 방식입니다.

채용 절차는 서류전형/코딩테스트 -1차면접 - 2차면접 순으로 진행되었으며, 1주일 이내에 결과가 나왔으며, 결과는 불합격입니다ㅠ