적당히를 위한 열심히

AWS Lambda란

서버리스 컴퓨팅 서비스

서버리스 = 개발자가 서버를 관리할 필요가 없음(클라우드가 서버 관리) -> 코드에만 집중

서버리스란?

서버리스 아키텍쳐 = 서버를 직접 관리할 필요가 없는 아키텍처

람다의 특징

이벤트 기반으로 즉시 실행 (단일 함수가 간단한 작업을 수행)

이벤트 구독하여 비동기적으로 실행 가능

람다의 동작 방식

1. 이벤트 트리거
2. 실행 환경 구축
3. cold start or 활성화 인스턴스 재사용 : 
4. 함수 코드 실행
5. 이벤트 처리

함수 호출 -> 새로운 컨테이터 생성 -> (계속 요청) 컨테이너 재사용 -> (5분 요청 끊기면) 컨테이너 초기화

즉 하나의 기능(함수)만 들어있는 컨테이너를 생성

Lambda 장점

사용한만큼만 돈을 냄 (비용저럼 하여 절감)

자동 스케일업, 높은 가용성

서버 관리 없이, 코드 개발만 가능

Lambda 단점

cold start : 람다가 깰때 최대 지연시간 1s -> 실시간 서비스에 적합하지 않음

서버 제공자에 의존(aws)

긴시간을 소요하는 작업에 불리

코드 재사용이 어려움 / 상태 비저장 : 이벤트로 트리거 될때마다 새로운 환경에서 호출 -> 새로운 컨테이너 띄우는 방식

람다 적용에 유리한 서비스

이벤트 기반(트리거)

메시지 큐에 쌓인 메시지 처리 작업

로그 데이터의 실시간 처리

Lambda 적용 판단 기준

EC2보다 Lambda가 유리한 경우

• 서비스 특성 (람다:간단한 단일 함수, EC2:특정 인스턴스가 전체 서비스 담당)
• 트래픽 패턴 (람다:불규칙하고 짧은 실행시간 , EC2:안정적이고 지속적인 트래픽)
• 리소스 사용 (람다: 함수 사용에 필요한 리소스만 사용 , EC2:지속적으로 설정한 리소스 사용)
• 비용 (람다:초당 실행시간=>짧은 실행시간&불규칙한 트래픽에 효과 , EC2:일정한 예약, 사용량에 따라 비용 발생)

결론

단순한 로직이라 람다에 적합할 것이라 생각

장점 : 서버리스, 자동 스케일업, 비용절감, 이벤트 드리븐 아키

치명적인 cold start 단점: 첫 시작시 1초 지연 가능

따라서 비용 구조 / cold start 영향도 확인 필요

peak시간 : 자동확장

아닐때 : 비용 최적화(절감)

EC2에 비해 비쌈. 온디맨드 적용시 더 비쌈 -> 하지만 원래 서버는 가용률보다 높게 운영해서, 쓴만큼만 지불 

단, peak로 올라갈때 cold start 발생

인스턴스 미리 늘리기 가능 (온디맨드로 인스턴스 수 설정 -> 콜드 스타트 없이 즉시 실행)

지난번 2024 투자전략 1편에 이은 2번째, 금리인하 시기의 투자법!

미국 금리 인하, 증시 하락?

미국 연방준비제도(Fed)는 통화 정책의 일환으로 기준금리를 조정합니다.

2023년 12월 현재 인상된 금리가 동결되었고, 빠르면 24년 3월부터 금리가 인하 할 것이라고

보는 전문가들이 제법 많아졌습니다.

기준금리가 인하되면 시중의 유동성이 늘어나고,

이는 경기 부양과 인플레이션 상승이라는 효과를 기대할 수 있습니다.

따라서, 금리 인하는 경기 둔화에 대한 우려를 키우고,

금리 인하가 경기 부양에 효과가 있을 것이라는 기대감으로 인해

주식 시장이 상승할 것으로 예상할 수 있습니다.

하지만 실제로 확인해보니, 미국 증시는 첫 번째 금리 인하시기에 대부분 하락한 것으로 나타났습니다.

이는 대부분 금리인하가 코로나, 금융위기, 닷텀 버블등 커다란 경제위기에 대응하기 위해 나왔기 때문입니다.

누구는 금리 인하면 증시가 떨어진다고 하고, 누구는 증시가 올라간다고 하고

과연 누구의 말이 맞는걸까요

역대 미국 금리 인하 시기 (1990년~)

1990년대 이후로만 데이터 기준으로 총 4번의 금리 인하가 있었습니다.

가장 최근의 2020년 데이터를 기준으로 보겠습니다

1단계 : 금리인하 초기

위의 표에서 빨간 S&P500이 떨어지는 시기에 대응하여, 금리가 인하되었습니다.

그래서 한동안 금리&주식이 모두 하락하고 있습니다.

(금리 때문에 떨어졌다기 보단, 주식이 폭락해서, 금리를 내려 대응한것이죠)

2단계 : 금리인하 말기

금리 인하가 충분히 된 후에는 안정된 경제상황으로 인해

오히려 주식이 다시 상승하는 양상을 확인 할 수 있습니다.

그렇기 때문에, 보통 금리 인하 사이클에서

금리 인하가 시작되는 초기에는 주식이 급격하게 하락하고

종반부터는 주식이 급격하게 상승하는 모습을 볼 수 있었습니다

하지만, 23년에 예상되는 금리인하는 그 전의 갑작스러운 경제 위기에 대응하는게 아니라,

그 동안의 금리인상 사이클의 끝에 서서히 내리는 것이라,, 조금 다를 수도 있겠습니다?!

과연 경제가 지금처럼 잘 유지되어, 진짜 연착륙된다고 하면,

금리 인하 초기처럼 주식이 폭락하고 있는 상황에서 금리인하가 되는게 아니기 때문에

1단계가 매우 짧거나 없을수도 있지 않을까요?

나만의 2024년 금리 인하 투자 전략 세우기

금리 인하가 끝나갈땐 주식이 오른다는 것과 금리 인하 시기의 경제 분위기가 중요하겠는데요.

지금은 금리 인하라는 이슈가 선반영되어 어느정도 과열되어 있는 상황입니다.

그래서 저만의 24년도 금리 인하 시기의 투자 방법을 세워봤습니다.

1단계 : 금리인하 초기

안전한 주식을 투자하되, 3배 레버리지 상품들은 금리 인하가 예상되는 1분기 전에 어느정도 매도를 하려합니다.

-> 이미 선반영되어 과열 되어 있기 때문에 막상 금리가 인하하면 초반에는 약간의 조정장이 있을수도 있기 때문에 변동성이 큰 레버리지 상품들은 수익을 거두고, 안전한 시장 ETF (QQQ,SPY,SOXX등)에 투자를 하는것이 좋을것 같습니다.

2단계 : 금리인하 말기

그리고 과열양상이 조금 줄어들고, 조정이 된다면 그때부터 다시 3배 리버리지 ETF를 조금씩 매수해보려 합니다

여러분도 시나리오를 확인하고, 자신만의 금리 인하 시기의 투자 전략을 세워 대응해서

성공적인 결과를 내기를!

3배 레버리지 ETF에 대해 궁금하다면 아래에서 확인하세요

3배 레버리지 투자 후기

2024 미국 주식 투자 전략 1 - 소외받은 기업에 투자하기

S&P500 폭발 성장, M7만 주목받고 소외된 나머지 기업들에 투자하라!

2023년은 미국 증시가 폭발적으로 성장한 한 해입니다.

S&P500 지수는 2023년 연초 대비 19% 이상 상승하며, 역대 최고의 한 해를 보냈습니다.

이러한 성장세는 M7이라고 불리는 미국 대형 기술 기업들의 주도하에 이루어졌습니다.

M7에 관심 있으신 분들은

M7 기업들은 애플, 마이크로소프트, 아마존, 알파벳, 테슬라, 메타, 엔비디아로 구성되어 있습니다.

이 기업들은 올해 모두 두 자릿수 이상의 주가 상승률을 기록하며, M7는 27%의 상승을 하면서,

S&P500 지수의 상승을 주도했습니다.

그 전에 투자했던 M7 기업 주식과 관련 레버리지 상품들에 대해 궁금하다면 아래에서 확인해보세요

그러나 이러한 성장세 속에서도 소외된 기업들이 있습니다. 바로 중소기업들입니다.

올해 미국 증시의 중소기업 지수인 Russell 2000은 연초 대비 10% 미만 상승에 그쳤습니다.

이는 인플레이션, 금리 상승, 경기 침체 우려 등의 요인으로 인해 투자자들이 안전자산 선호도가 높아지면서, 성장 잠재력이 높은 중소기업들에 대한 투자가 소홀해졌기 때문입니다.

그러나 최근에는 중소기업들에 대한 투자 심리가 다소 개선되고 있습니다.

인플레이션이 정점을 지나고 경기 침체 우려가 완화될 것이라는 기대가 커지면서, 성장 잠재력이 높은 중소기업들에 대한 투자자들의 관심이 다시 높아지고 있는 것입니다.

그렇다면, 소외된 중소기업들에 투자하는 가장 쉬운 방법은 무엇일까요?

가장 간편한 방법은 ETF를 활용하는 것입니다.

ETF는 특정 지수를 추종하는 투자 상품으로, 운용 수수료가 저렴하고, 분산 투자가 가능하다는 장점이 있습니다.

중소기업에 투자하기 위한  Russel 2000 인덱스와 ETF

Russel 2000 인덱스는 미국 증시 시가총액 상위 종목 중 시가총액 1,001위부터 3,000위까지의 2,000개의 중소기업 을 추종하는 지수입니다

중소기업 투자를 위한 ETF로는 다음과 같은 종목들이 있습니다.

• IWM (iShares Russell 2000 ETF)
  미국 증시 시가총액 상위 2,000개 종목 중 시가총액 1,500위부터 3,000위까지의 중소기업에 투자하는 ETF입니다.
• RZV(Invesco S&P SmallCap 600 Value ETF)
  미국 증시 시가총액 상위 600개 종목 중 가치주에 투자하는 ETF입니다.
• RSP(SPDR S&P SmallCap 600 ETF)
  미국 증시 시가총액 상위 600개 종목에 투자하는 ETF입니다.

예를 들어, 성장 잠재력이 높은 중소기업에 투자하고 싶다면 IWM이나 RZV를 선택하는 것이 좋습니다. 반면, 안정적인 수익을 추구한다면 RSP를 선택하는 것이 좋습니다.

가장 무난한게 IWM이지 않을까 싶습니다

3배 러버인 저에게 필요한  ETF도 좀 조사해봤는데요

중소기업에 3배로 투자하는 ETF

TNA란?

TNA는 Russel 2000 ETF의 3배 레버리지 ETF입니다. 2023년 12월 20일 기준, 운용 규모는 약 1,000억 달러에 달합니다.

TNA는 다음과 같은 특징을 가지고 있습니다.

역시 마찬가지로 3배로 추종하는 ETF이다 보니 다른 3배 ETF와 비슷한 장단점이 있습니다

• 수익률 확대 가능 / 위험률 증가 

그렇기 때문에 투자 성향과 목표를 점검해 본 후에 투자하시길 바랍니다.

High Risk, High Retun 이지만

준비 없는 투자는 High Risk, High Minus...

3배 레버리지 ETF 투자기는 아래에서 확인해보세요

기타 관련 내용

미국 주식 3배 레버리지 ETF 출시 금지

이름하야,

주식, 부동산 같은 재테크를 공부하다보면

비슷한 맥락이나 부분이 상당히 많다는게 느껴지는데요

오늘은 부동산 투자 전략 중 상급지 갈아타기 전략을 주식 투자에 적용해보고자 합니다.

1. 상급지 갈아타기란?

부동산에 상급지란, 보통 더 좋은 지역 or 단지의 매물을 말합니다

즉, 상급지 갈아타기는 더 좋은 지역/단지로 이사/투자하는 방식인데요

보통 하락기에, 내가 가고 싶던 상급지가 많이 오른 만큼 많이 떨어지고

반대로 내가 보유한 매물이 조금 오른 만큼 조금 떨어진 상태에서

이전 보다 적은 갭으로 상급지로 이동하는 것을 말해요

즉 2020년도에 내가 살고 있는 A단지가 5억 B단지가 8억이었다가

2023년도에 A단지가 3억, B단지가 5억으로 떨어졌다면

B단지를 매수할때, 3억이 필요했다가 2억만 있으면 되겠죠?

이러한 개념으로, 많이 하락해서, 나의 아파트와 상급지와의 갭이 그만큼 줄어든 타이밍에

요약하면, 하락장에 줄어든 갭으로, 상승장의 더 많은 상승의 기회를 사는거라고 생각해요

2. 주식에서 상급지 갈아타기란?

그럼 이 투자 방법을 주식에 적용하자면?

사실 이 방법이 기존에 없는 방법이 아니에요.

소수몽키의 한 권으로 끝내는 미국주식에도 이런 방법이 나와있는데요

갈아타기는 기회비용이다.
더 좋은 주식이 있다면 옮겨야 한다.
한정된 재화로 최대 효율을 내야하며
갈아타기는 비슷한 종목/업종으로 비교하는것이 좋다

이 뿐 만아니라, 이미 많은 분들이 알고 계신 유명한 매도 방법 중 하나이죠 

요약하면

(당연히, 분석/조사가 선행되었다는 조건 하에)

더 좋은 주식이 있다면 갈아타기 = 기회비용

이말인즉, 현재 낮은 매력(전망)의 종목을 매도, 높은매력(전망)의 종목을 매수하는 것이 되겠죠.

3. 현재 미국 시장은 갈아타기 할 시점일까?!

일단 현재 미국 주식 시장 상황은, 좋지 못 해요.

금리와 유가등의 이슈로 인해, 계속 스트레스가 있어서 많이 하락한 상황입니다

S&P 500을 추종하는 SPY라는 ETF 기준 현재(9월 27일)의 가격은 6월 초의 가격까지 떨어져있어요

우상향하는 미국주식의 특성상, 3개월 전으로 돌아간 가격이라면, 충분히 메리트가 있지 않나 싶어요

바겐 세일!! 더 떨어질 수도 있지만, 지금도 충분히 매력적인 구간이 아닌가 생각해 봅니다

게다가, 통계적으로 9월은 1년중 가장 수익률이 나쁜 달이에요.

거의 유일, 유이하게 평균 수익률이 -라고 하는데요.

그에 부응하듯이, 이번달에 특히 많이 떨어져있는 상황이에요.

그럼, 뭘 사도 올라갈 가능성이 높지 않나 싶네요

4. 그럼 지금 뭘 사야 하나?!

2023년 9월말, 현재 기준으로 그럼 상급지로 갈아타기한다면 무엇이 좋을까?!

일단 예시로 4개 회사의 6개월 주식 차트를 준비했습니다.

나스닥 100의 상위 10등 중에 4개를 생각나는대로 조회한거라 큰 의미는 없습니다

테슬라, 애플, 엔비디아, 메타

위의 차트를 보면 어떤게 가장 매력적일까요?

저는 차트는 잘 보지 않는데, 그나마 매수할때 참고자료로 보는 정도로 봐요

대충 흐름만 보자면

시장 평균인 6월 초까지의 가격 하락을 기준으로 봤을 경우, 시장보다

• 애플 : 조금 더 떨어짐
• 테슬라,엔비디아 : 비슷
• 메타 : 덜 떨어짐

당연히, 투자 하기전에 이런건 미리 분석해서 위의 4개 어느 정도 눈여겨 보고 있었다는 가정하에

여러분은 어느 회사에 투자하고 싶으신가요?

만약 저라면 지금 저 4개 종목 중에선 애플을 매수하는 쪽을 고려하지 않을까 싶네요

저는 해당 종목을 모르기 때문에 전망이나 그런 내용은 차치하고,

원래 사려고 눈여겨 보고 있었단 가정하에

평균 시장보다 많이 떨어졌는지 (=특별 추가 할인)

하락폭도 다른 기업들에 비해 큰지 (=어디까지 올라갈수 있는지 가늠)

이런 걸 위주로 확인해볼것 같아요

실제로 그래프상으로는 애플이 가장 많이 하락한것 같지만 %로 확인해보면 아니에요

즉, 내용만으로는 투자하면 안 돼요

물론 좋은 전망이나, 발표가 있어 가격을 잘 방어했거나, 사이클이 있을수도 있고

하락했다면 고점 대비 얼마나 하락했는지, 왜 하락했는지를 알아야 하기 때문에

(이미 분석 후에, 괜찮다 판단하고) 눈 여겨 보고 있던 종목일 경우라는 조건을 달았어요.

거인의 어깨에 올라타기

: 훌륭한 사람의 노하우를 참고하여, 자신의 성공에 적용하는 방법
우리는 거인의 어깨에 올라타서 그들의 업적을 바탕으로 더 멀리 볼 수 있다

오늘은 워렌 버핏이라는 거인의 어깨에 올라타보려고 합니다!

현재 워렌 버핏은 미국 주식에 이어, 두번째로 많이 들고 있는게 일본 기업주식이라고 하는데요.

자세히 알아보겠습니다

1. 워렌 버핏의 일본 5대 종합 상사 적극 투자

6월 초 기사에 따르면 워렌버핏의 버크셔 해서웨이가

이미 몇 년전 부터 꾸준한 투자로, 현재는 일본의 5대 종합 상사의 지분을 8.5%까지 늘린데에 이어,

최대 9.9%까지 늘릴 수 있으며, 장기 투자할 것이라고 밝혔습니다.

일본의 5대 종합상사는 미쓰비시, 미쓰이, 이토추, 마루베니, 스미토모이고
상품의 수출입을 뿐 아니라, 물류, 금융, 투자, 부동산 등 다양한 사업을 통해 수익을 창출합니다.

기사 내용을 정리하면 아래와 같습니다

버크셔 해서웨이는 일본의 5대 종합상사의 지분을 추가로 매입하여 지분율을 평균 8.5%로 늘렸다고 발표했습니다. 

버크셔 해서웨이는 이들 일본 상사 주식을 장기 투자할 것이라고 밝혔으며 최대 9.9%까지 지분을 늘릴 수 있다고 언급했습니다. 

버크셔가 보유한 일본 5대 상사의 지분 가치는 버크셔가 보유한 다른 국가의 주식 가치를 합친 것을 크게 넘어선다고 합니다. 

일본 증시의 상승에는 일본 기업 지배 구조의 개혁 움직임, 인플레이션 및 임금 정상화, 엔화 약세, 중국 주식 약세로 인한 중국 증시 투자자의 이탈 등이 도움이 되었습니다. 

미쓰비시와 마루베니는 올해 62% 상승하였고, 미쓰이는 44%, 이토추는 35%, 스미토모는 39% 상승하였습니다. 

이들 종합상사들의 주가는 2020년 이후 크게 상승한 것으로 나타났습니다.

이미, 저점에서 많이 올라와있는 상황이지만, 아직 거인의 시야는 더 멀리 보고 있는 것 같네요.

거인의 말이 항상 맞는 것은 아니기 때문에 투자 전에 조사는 필수!

2. 거인의 어깨에 올라타는 방법

2-1. 직접 5개의 개별 주식에 투자 

이토추,마루베니,미쓰비시,미쓰이,스미모토에 직접 투자하는 방법이 가장 직접적이고, 깔끔한 방법입니다.

2-2. ETF로 일본 종합상사에 투자

아니면 해당 5개의 주식을 포함한 일본 종합상사 ETF에 투자하는 방법이 있습니다.

상업&도매무역 산업 : ETF (NEXT FUNDS TOPIX-17 COMMERCIAL & WHOLESALE TRADE ETF (티커 - 1629))

여기에 저희가 원하는 일본 5대 종합 상사가 모두 담겨 있습니다.

이토추, 마루베니, 미쓰비시, 미쓰이, 스미모토가 전체 지분의 70%이상을 담당하고 있는 만큼, 거의 한 방에 투자 가능하다는점!

저는 한번에 투자하고 싶어서 해당 ETF에 대해 좀 더 알아보겠습니다

3. NEXT FUNDS TOPIX-17 COMMERCIAL & WHOLESALE TRADE ETF란?

개요

일본 증시에 상장된 상장지수펀드(ETF)로 일본 증권거래소의 TOPIX-17 상업 및 도매 거래 지수를 추종합니다.

즉, 상업&도매무역 산업 섹터에 있는 일본 상업 및 도매 거래 부문의 17개 상장 종목으로 구성되어 있습니다.

주요정보

운용자산 : 205억 원

거래소 : 도쿄

운용사 : 노무라

배당률 : 0.93 (연 배당)

설정일 : 2008-03-25

평균 거래량 : 0.1만 

4. 해당 ETF 투자시 장단점

4-1. 장점

• 약한 엔화 (900원 - 현재 최저 수준, 추후 환율 복구시, 수익 상승 가능)
• 워렌 버핏의 일본 5대 상사 주식 모두 포함 (+ 엘니뇨, 이상기온등으로, 올해 자원 관련 상사주식 좋아보임)

4-2. 단점

• 낮은 거래량 (30일 평균 0.1만주)

5. 나의 결론

(장기 관점) 일본의 나홀로 양적완화 끝나고 정상화되면서 엔화가 오를것으로 기대 (+ 워렌버핏의 어깨에 올라타기)

(중단기 관점) 여름부터 자원 문제등으로 인해, 상사 주식 전망이 좋아보임

그래서 조금씩 투자해보기!

자바에서 문자열을 처리하는 방법에는 String, StringBuilder, StringBuffer가 있습니다. 

시간이 없다면, 맨 아래로..

한 줄로 정리하자면..

이들은 각각 고정된 문자열, 가변적인 문자열, 스레드 안전한 가변적인 문자열을 처리하는 데 사용됩니다.

1. String

먼저, String 클래스는 불변 객체입니다.

이것은 생성된 문자열이 수정되지 않는다는 것을 의미합니다.

String 클래스는 final 키워드가 지정되어 있기 때문에 하위 클래스에서 재정의 할 수 없습니다.

따라서, String 클래스의 메소드들은 문자열을 수정하는 것이 아니라 새로운 문자열을 생성합니다.

예를 들어, String 클래스의 concat() 메소드는 기존 문자열과 다른 문자열을 연결하여 새로운 문자열을 반환합니다.

2. String과 StringBuilder, String Buffer의 차이

반면에 StringBuilder와 StringBuffer 클래스는 가변적인 문자열을 처리합니다.

StringBuilder와 StringBuffer는 둘 다 append()와 insert() 메소드를 제공하여 문자열을 수정할 수 있습니다.

또한, StringBuilder와 StringBuffer는 내부 버퍼를 가지고 있으며, 필요에 따라 버퍼 크기를 조정할 수 있습니다.

StringBuilder는 스레드 안전하지 않지만 빠른 속도를 제공합니다.

반면에 StringBuffer는 스레드 안전하지만 느린 속도를 제공합니다.

3. 비교 방법이 다른 이유 (내용 vs 주소)

또한, String 클래스와 StringBuilder/StringBuffer 클래스의 문자열 비교 방법도 다릅니다. 

String 클래스에서는 equals() 메소드를 사용하여 문자열을 비교합니다. 

equals() 메소드는 문자열 내용이 같은지를 비교합니다. 

반면에 == 연산자는 두 개의 객체가 같은 객체인지를 비교합니다.

즉, == 연산자는 두 개의 문자열이 같은지를 비교하는 것이 아니라, 두 개의 참조(=주소)가 같은지를 비교하는 것입니다.
아래는 String 클래스에서의 == 연산자 예시입니다.

String s1 = "Hello World";
String s2 = "Hello World";
System.out.println(s1 == s2); //true

위 코드에서 s1과 s2는 같은 문자열을 참조하고 있으므로 == 연산자는 true를 반환합니다.

4. StringBuilder 와 StringBuffer 의 차이

StringBuilder 클래스는 StringBuffer와 유사하게 문자열을 가변적으로 조작할 수 있도록 해줍니다. 

하지만 StringBuffer는 멀티스레드 환경에서 안전하도록 구현되어 있어서, 동기화 관련 오버헤드가 있습니다. 

그에 반해 StringBuilder는 단일 스레드 환경에서만 사용하도록 고안되어 있어서, 동기화 처리를 하지 않기 때문에 더 빠르게 문자열을 조작할 수 있습니다.

StringBuilder의 메서드는 StringBuffer와 유사하게 구성되어 있어서, 많은 부분이 동일합니다. 

하지만 동기화 처리가 빠진만큼 메서드 수행 시간이 더 빠르고, 더 효율적으로 동작합니다.

5. 응용!

그럼 내용을 다르게 수정했다가, 다시 원래대로 바꾸면, 참조 값이 다시 같아질까?

public class Test {
    public static void main(String[] args) {
        String s1 = "Hello World";
        String s2 = "Hello World";
		
        System.out.println(s1 == s2); //true
		
        s2 = s2 + "!";
        System.out.println(s1 == s2); //false
		
        s2 = "Hello World";
        System.out.println(s1 == s2); //true
    }
}

첫 번째 System.out.println(s1 == s2)는 s1과 s2가 모두 "Hello World" 문자열을 참조하고 있으므로 true를 출력합니다.

두 번째 System.out.println(s1 == s2)는 s2에 "!"를 추가한 후, s1과 비교하므로 false를 출력합니다. 이는 s2 + "!" 연산이 새로운 String 객체를 생성하고, 그 객체의 참조값을 s2가 가리키게 되기 때문입니다.

세 번째 System.out.println(s1 == s2)는 다시 s2를 "Hello World"로 초기화한 후, s1과 s2가 모두 같은 문자열을 참조하고 있으므로 true를 출력합니다.

+ 더 자세한 해설
Java의 String 클래스는 불변(immutable) 객체입니다. 

이는 생성된 String 객체가 변경 불가능하다는 것을 의미합니다. 

즉, 한 번 생성된 String 객체는 그 값을 변경할 수 없습니다.

이러한 불변성은 Java의 메모리 모델에서 매우 중요합니다. 

Java는 객체를 참조하는 변수가 있을 때, 해당 객체에 대한 참조 값을 변수에 저장합니다. 

불변 객체는 생성된 이후에 값이 변경될 수 없기 때문에, 이들의 값은 항상 일정합니다. 

따라서, 불변 객체에 대한 참조를 갖는 변수는 해당 객체가 가리키는 값을 변경할 수 없습니다. 

이러한 특성은 Java의 스레드 안정성(thread-safety)을 보장하는 데에도 도움을 줍니다.

하지만 이러한 불변성 때문에, String 객체를 수정하려고 하면 기존 객체를 변경하는 대신 새로운 객체를 생성합니다. 

예를 들어, String 객체에 대해 문자열 결합 연산자(+)를 사용하면, 기존 객체를 변경하는 대신, 두 개의 String 객체를 연결한 새로운 String 객체를 생성합니다. 

이 때문에 String을 연결하거나 수정하는 작업이 빈번하게 일어날 때, 메모리 소비가 높아질 수 있습니다.

그리고 불변성으로 인해 String 객체가 많은 수로 생성될 수 있다는 단점도 있습니다. 예를 들어, 문자열을 많이 연결하는 작업을 수행할 경우 새로운 String 객체가 생성될 수 있기 때문에 메모리 사용량이 늘어날 수 있습니다. 이러한 경우에는 StringBuilder나 StringBuffer 클래스를 사용하는 것이 더 효율적입니다. 이 클래스들은 가변(mutable) 객체로, 문자열을 연결할 때 기존 객체를 변경하는 대신에 내부적으로 저장공간을 조정하여 문자열을 추가할 수 있도록 해줍니다.

6. 총정리

그래서 언제 사용하는게 좋을까?!

String : 값이 자주 변하지 않을 때 (자주 변하면, 메모리 소비가 심함)

StringBuilder : 값이 변하고, 싱글스레드일때 (대신 빠름)

StringBuffer : 값이 변하고, 멀티스레드일때 (대신 느림)

이상으로, Java에서 문자열을 다루는 String, StringBuffer, StringBuilder 클래스에 대해 알아보았습니다. 

적절한 상황에서 각 클래스를 적절히 사용하면서, 보다 효율적으로 문자열을 다룰 수 있을 것입니다.

Toss 앱에서 만든 굴비 적금은 사용자들이 일정 기간 동안 매일 작은 금액을 저축하여, 

목표 금액을 달성하면 보너스를 받을 수 있는 적금입니다. 

굴비 적금의 핵심은 매일 작은 금액을 저축하는 것으로, 

사용자들은 하루에 100원, 500원, 1,000원, 2,000원, 5,000원 중 원하는 금액을 선택하여 저축할 수 있습니다.

가장 핵심은 조건없이 연 5%의 이자가 적용된다는 점(6개원 만기시)

굴비 적금의 가장 큰 장점은 저축 금액이 매우 적은 것입니다. 매일 100원씩 저축하면 한 달에 3,000원, 6개월에 18만원이 저축됩니다. 또한, 목표 금액을 달성하면 2%~3%의 보너스를 받을 수 있어, 좀 더 많은 금액을 저축할 수 있습니다.

굴비 적금은 목표 금액을 설정할 수 있어, 사용자들이 자신의 목표에 따라 적절한 금액을 저축할 수 있습니다. 또한, 목표 금액까지 남은 기간과 목표 금액을 달성하기 위해 매일 얼마를 저축해야 하는지 계산해주는 기능도 제공합니다.

이 외에도, 굴비 적금은 예상 이자, 저축 일정 변경, 자동 이체 등 다양한 기능을 제공하여 사용자들이 적극적으로 저축할 수 있도록 도와줍니다. Toss 앱을 이용하는 사용자라면 누구나 쉽게 굴비 적금에 가입하여 자신의 목표를 달성할 수 있습니다.

2023.04.11 - [ChatGPT] - ChatGPT 똑똑하게 활용하는 법 1 - 나의 PT쌤 만들기(운동코치)
 
지난 글에 이어, ChatGPT 활용법 2편!
이번에는 개발자 용으로 준비해봤습니다!
각설하고, 실제로 제가 요즘 사용하고 있는 방법들에 대해 공유하고자 합니다.

1. 에러 로그 원인과 해결 방안 찾기

실제로 요즘 제가 써보고 깜짝 놀랐는데, 특히나, 로그 보는게 어색한 주니어들에게 아주 좋은 꿀팁입니다!
개발하다가 자주 보는 에러 로그나, 익숙한 환경의 로그를 읽고, 대처하는건 조금 적응했지만,
가끔 일을 하다보면, 새로운 기술이나, 언어나, 환경에서 업무를 해야할 때가 있습니다.
그 때 에러로그를 ChatGPT에 검색하면 신세계가 펼쳐집니다.

아래는 실제로 제가 경험해서 작성했던 글이고

아래는 이번에 chatGPT에게 같은 에러로그를 단편적으로 잘라서 보여줬는데요.
블로그 글은 제가 겪었던 케이스에만 해당됐던 이야기였고, 실제로 비슷한 실수를 하는 사람들에겐 도움이 됐을것 같지만, 더 근본적인 접근 법을 알려줍니다. 

비록 제가 원했던 답변은 아니지만, 어쨋든 에러로그를 제대로 해석해주니까, 에러 로그를 읽기 힘든 사람들에겐 빛과 소금..
그리고 때때로는 가려운데를 시원하게 긁어주더랍니다.
 

2. 개념/기술 조사하기

이미, ChatGPT의 검색, 요약, 정리 기능은 최고로 알려졌죠.
작업 중 궁금한게 있으면, 공식 문서나 좋은 블로그를 선별해서 읽는 게 당연한 번거로움(?)이라고 생각했는데
진짜 구글링도 이러다가 옛말이 되는거 아닌가 모르겠네요.
간단한 개념에 대해 검색하는건 일도 아닙니다

3. 개발 - 소스코드 작성(?!)

이게 찐으로 감탄했던 부분이었는데요.
 
나 :
Spring, Java 기반 프로젝트에 Swagger를 추가하려고 합니다.
수정하거나 추가해야 할 구성 파일이나 소스 코드를 알려주십시오.

어떻게 해야하는지 방향을 알려달라고 했던거 였는데,
아예 샘플 코드를 포함해서, 정확하게 수정/추가가 필요한 부분을 모두 알려주대요?! 대박..
 
실제로 pom에 라이브러리를 추가하고, Config파일을 만들고, Bean을 등록하고, Controller에 swagger 코드를 추가하니까.. 바로 동작해버리는.. 이 매직...
 
예.. 그냥 너무 신기해서 이거 써보려고 써봤습니다
 
저만 신기했나요?!
 
어제는 깜빡하고 새로운 PC에서 영어로 번역 안 하고 한글로 검색했는데, 
바로 처리해서 알려주길래 또 한번 놀랐네요.
확실히 실시간으로 업그레이드 되나봅니다.
무슨 얘기냐면..
아래 내용을 보시면 돼요

 
아무튼 요즘 이거 쓰는 맛에 재미납니닿ㅎ

ChatGPT 똑똑하게 활용하기 1편!

ChatGPT를 활용한 나만의 운동 PT 코치 만들기

 
 
 
운동을 하기 위해 PT 코치와 함께하는 것은 매우 중요합니다. 
그러나 PT 코치와 함께 운동하려면 시간과 비용이 많이 들어갑니다. 
이때, ChatGPT를 활용하여 나만의 운동 PT 코치를 만들 수 있습니다.

ChatGPT란?

ChatGPT는 OpenAI에서 개발한 대화형 인공지능 언어모델입니다. ChatGPT는 다양한 주제에 대해 대화를 나누며 대화를 통해 새로운 정보를 제공하고, 문제를 해결하는 등의 다양한 역할을 수행할 수 있습니다.
 
자세히 알아보기

운동 PT 코치를 만드는 방법

ChatGPT를 활용하여 나만의 운동 PT 코치를 만들기 위해서 운동에 대한 정보와 지식을 ChatGPT에게 학습시켜야 합니다. 이를 위해, 운동 전문가나 운동 지식이 풍부한 사람들의 자료를 수집하여 ChatGPT에게 학습시킬 수 있습니다만, 우리의 갓GPT는 이미 알고 계십니다. 그냥 물어보면 돼요

더 정확하게 , 운동 PT 코치처럼 운동 관련 질문에 답변을 제공하고, 운동 계획 및 운동 방법 등을 안내해줄 수 있습니다.

 
그럼 각설하고..

ChatGPT로 PT 상담하기

chatGPT에게 더 정확하게 일을 맡기기 하기 위해서, 필요한 정보가 있으면, 나에게 질문을 하라고 하고, 필요한 내용을 담아 질문합니다
 
나 :
당신은 이제 내 운동 코치가 되어 나를 코치해야 합니다.

그래서 운동 계획을 세워야 합니다.
나의 운동 목표, 실력 수준, 원하는 수준 등 필요한게 있으면 질문을 통해, 완벽한 운동을 계획해야 합니다.

나는 일주일에 3~4회 피트니스 클럽에서 1시간 이내에 운동하는 것을 선호하며,
너무 빡빡하고 힘든 관리를 원하지 않아, 짧은 시간에 빨리 운동하는걸 좋아한다.

필요하다면 분할운동법이나 다른 방법을 적용하는 것이 좋다.

저를 알아야 한다면 더 많은 질문을 해주세요

나 :
운동으로 이루고 싶은건 약간의 근력 (옷 입으면 핏이 좋아보임)
2년 정도(주 3~4회) 운동을 했는데, 초급이나 초급과 중급 사이가 조금 높은 것 같아요.
 
운동 강도는 혹독하기보다는 적당히, 조금 더 근육을 만들고 싶을 정도로 해주세요
 

나 :
그런 다음 당신이 알아낸 것을 기반으로 내 운동 계획을 세웁니다.
일주일에 몇 번이나 운동을 하는지, 어떤 종류의 운동을 하는지, 몇 번을 하는지, 어떻게 하는지 등 전략을 세워줘

나 :
방금 말한걸 기준으로 하되,
조금 더 상체를 열심히 하게 해줘.
등과 가슴, 어깨, 이두와 삼두, 복근에 대한 운동을 포함해서 짜줘

심지어 이런식으로, 내가 방향을 좀 더 바꿔가면서 요구할수도 있답니다... 넘나 좋은것..
 

ChatGPT를 활용한 운동 PT 코치의 장단점

장점

언제 어디서든 대화를 통해 운동 관련 정보를 얻을 수 있습니다.
인간 PT 코치와 달리, ChatGPT를 활용한 운동 PT 코치는 24시간 내내 대화를 할 수 있습니다.
ChatGPT를 이용해 질문에 빠르게 답변을 받을 수 있으므로, 운동에 대한 불안감을 줄일 수 있습니다.

단점

ChatGPT는 인간 PT 코치만큼 실제 운동 도움을 제공할 수는 없습니다.
인간 PT 코치와 달리, ChatGPT는 개별적인 신체적 특성이나 상황을 고려해주지 못합니다.
그리고 운동에 대한건 아무래도 피드백이 중요한데, 텍스트의 한계가 어느정도 있을 수 있으니, 유튜브 등으로 운동 방법을 더 알아봐야 합니다.
 

총평

몇 가지 단점이 있음에도 불구하고.
나에게 필요한 롤을 딱 수행해주기 때문에
그것도 무료료, 빠르게, 아무때나 답변을 해 줄 수 있으니까,
저는 아주 만족스러워서, 일단 저걸로 운동 계획을 수정해서 해보려고 합니다!
 
ㄲㅡㅌ