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레버리지 투자 = 대출 투자이기 때문에, 레버리지의 위험성을 충분히 알아보시길 바랍니다

1. 레버리지(대출) 공부하기 

레버리지 = 대출

나의 자본에 지렛대 효과를 더해 자산을 더 크게 굴릴수 있도록 투자하기 위한 레버리지 투자를 공부했습니다.

그리고 아래 조건이 만족되면 레버리지를 일으켜 투자하기로 마음 먹었습니다.

  1. 나의 투자 실력에 믿음이 생겼을 때
  2. 컨트롤 가능한 레버리지 

먼저

1. 나의 투자 실력은 2년간의 수익률로 어느정도 가능성을 보았다고 생각했습니다.

2. 컨트롤 가능한 레버리지란?

좋은 대출 = 감당 가능한 이자 + 낮은 이자율(금리) + 충분한 대출 기간 

라고 생각했는데, 이제 시기가 된것 같아 레버리지로 투자를 하면서 일지를 남겨보려 합니다

2. 신용 대출 상품 알아보기

먼저 대출을 알아본 곳은 인터넷 은행 3사를 알아보았는데 (카카오뱅크, 토스뱅크, 케이뱅크)

토스뱅크의 신용 대출이 그나마 금액도 높고, 금리가 낮아서 선택했습니다.

카카오는 대출 불가, 케이뱅크는 3000만원대에 5% 금리

 

원래 1~2주 전만 하더라도 5400만원의 대출금에 3.25%라는 썩 괜찮은 조건이었는데

새해가 바뀌면서, 벌써 바뀐 부분이 좀 있는건지, 개인적인 신용에 변동이 생긴건지 조건이 조금 나빠졌네요ㅠ

 

3. 대출

사실 12월부터 계속 알아봤지만, 규제로 인해서 인터넷 은행의 대출이 거의 막혀있어서, 새해가 밝으면 바로 신청하기 위해 대기중이었어요.

1월1일에 바로 신청했을땐, 안 됐는데? 오류였는지, 오늘은 성공했네요!

 

금액은 4600만원

금리는 4.66%

 

 

레버리지 투자.. 가보자고!!

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시중에 주식 자동 매매 시스템을 만드는 교재부터 인터넷 강의까지, 요즘에 더 많이 생긴 것 같네요.
올해 초에 Class101에 올라온 주식을 자동으로 매매해주는 "AI 자동 투자 봇" 클래스를 들으면서 구현하면서 느낀 점을 정리해보려 합니다.

결론적으로 말하면, 끝까지 만들지 못했고, 커리큘럼을 2/3정도 들은 시점에서 저의 인사이트가 바뀌었고,
그로 인해 그만 두게되었습니다.

 

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1. "주식 자동 매매 봇" 프로젝트를 시작한 이유(목적)

개발을 업으로 하고 있는 사람으로서, 파이썬에 대한 관심도 있고, 주식도 좋아하는 입장에서 아주 구미가 댕기는 주제였습니다. 그리고 아래 3가지 이유로 해당 프로젝트를 시작하게 됐습니다.

  • 개발자로서 파이썬을 이용한 토이 프로젝트
  • 주식 매매 골든룰 (알고리즘) 발견
  • 매매 봇을 운영하면서 얻는 부수입

 

2. 구성

투자 봇은 크게 3가지 기능으로 구성됩니다

Crawler

: 매일 특정 시간 스케쥴러를 돌려 분/일별 주식 data를 가져와 db화 하는 작업
- Crawler : Open API에서 주식 데이터를 긁어오는 기능
- 스케쥴러 : 매일 특정 시간대에 특정 기능 crawler 실행
- DB화 : crawler로 긁어온 data를 DB에 자동으로 분류해서 저장

Simulator

: DB에 저장된 data로 매매 알고리즘을 시뮬레이션해서 수익률 + 알고리즘 검증
- 파이썬을 이용한 매매 알고리즘 구현
- 주식/차트에 대한 공부 필요

자동 매매 봇

: 알고리즘에 맞는 상황일 때, 주식을 실제로 자동 매매해주는 기능

3. 주식 매매 알고리즘을 고민하며 얻은 깨달음

이렇게 위처럼 인프라를 구성한 후에, 나만의 매매 알고리즘을 고민하고 구현했습니다.
그리고 구축해놓은 DB로 백테스팅을 하면서 수익률을 체크하고, 해당 알고리즘으로 가상/실제 매매를 실행해보면서 실제로 효과가 있는 알고리즘을 모아가면 됩니다.

기대 수익률 저하
그렇게 내린 결론은 "항상 이익을 낼 수 있는 골든룰이란 건 없다"였습니다. 워낙에 현실에서는 변수가 많고 복잡하기 때문에, 주가를 예측하기란 쉽지 않습니다. 오히려 최대한 단순한 규칙으로 조금씩 수익을 내는 방법이 더 안정적으로 벌 수 있겠다는 생각도 들었고요.

생각보다 공수가 많이 들어감
하지만 그렇게 되면 지금 손으로 직접 하는 투자보다 수익률은 떨어지는데, 알고리즘은 알고리즘 대로 계속해서 수정해주고, 테스트해줘야 하는 상황이 될 것이라고 판단했습니다. 근데 이 알고리즘이라는 게 구현하면 할수록 복잡해지고, 예외도 많아서, 손이 매일같이 갈 수밖에 없었습니다. 그렇다고 손 투자에 비해 수익률이 좋은지도 모르겠고요.

실제 월가에서도 이미 시스템을 이용한 매매를 하고 있지만, 그 전문가들이 모여서도 계속해서 수익을 내는 게 쉽지 않으니, 예상은 했지만! 제가 할 수 있는 선에서의 프로그램은 생각보다 비효율적이라는 결론을 내리게 됐습니다.

요약

  • 골든룰 x : 알고리즘 수정을 생각보다 자주 해줘야 함 (공수가 많이 들어감)
  • 기대 수익률이 손 투자보다 높지 않음

4. 결론

저의 취미 수준의 프로젝트를 기준에서..
빅데이터를 이용해 실제로 의미 있는 결과를 내기가 불가능해 보였고, 그래서 해당 프로젝트는 여기에서 접기로 했습니다.
오히려 수익률이 좋은 손 투자를 편하게 도와줄 수 있는 정보를 크롤링해서 보여주는 챗봇 프로젝트를 기획해서 만들어 보기로 했습니다!
만... 잠시 권태기가 와서 개발 중간에 멈춰 있는 상황이네요 ㅎㅎ
내년에는 부디 마무리할 수 있기를 바라면서..


끄읕!

 


그렇다면, 가장 안전한 시장의 평균 수익률과 그 3배를 추종한다면 

오히려 더 높은 수익률이 아닐까?!

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