[알고리즘] 프로그래머스 > 힙 > 디스크 컨트롤

문제 설명

하드디스크는 한 번에 하나의 작업만 수행할 수 있습니다. 디스크 컨트롤러를 구현하는 방법은 여러 가지가 있습니다. 가장 일반적인 방법은 요청이 들어온 순서대로 처리하는 것입니다.
각 작업에 대해 [작업이 요청되는 시점, 작업의 소요시간]을 담은 2차원 배열 jobs가 매개변수로 주어질 때, 작업의 요청부터 종료까지 걸린 시간의 평균을 가장 줄이는 방법으로 처리하면 평균이 얼마가 되는지 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요. (단, 소수점 이하의 수는 버립니다)

프로그래머스

나의 풀이 (java) = 다른 사람의 풀이

import java.util.Arrays;
import java.util.PriorityQueue;

class Solution {
    public int solution(int[][] jobs) {
        // 총 시간은 대기시간(가변)+실행시간(불변)이므로, 대기시간이 짧을수록 짧아진다
        // 대기시간(=시작시간-요청시간)을 짧게 하려면, 수행시간이 짧은걸 먼저 처리(SJF)

        // 중요 개념 : 선점SJF 와 비슷
        // 작업을 요청 시점 순으로 담고 있는 작업 큐
        // 소요시간이 적은 순으로 작업을 수행하는 작업 큐
        // 요청 시점에 가능한 작업들을 작업 큐에 넘겨주면, 소요시간이 적은 순서대로 우선순위를 부여하여 작업을 수행

        int seconds = 0;
        // jobs를 요청시간으로 정렬(asc)하는 prioirtyQueue 생성
        PriorityQueue<Integer[]> jobQue = new PriorityQueue<>((o1, o2) -> o1[0].compareTo(o2[0]) );

        // int[] -> Integer[] -> prioirtyQueue에 삽입
        for (int[] job : jobs) {
            jobQue.add(Arrays.stream(job).boxed().toArray(Integer[]::new));
        }

        // 계산
        int size = jobQue.size();
        int totalSeconds = 0;
        while(!jobQue.isEmpty()){
            if(seconds < jobQue.peek()[0]){
                seconds++;
                continue;
            }

            // 해당 시점에 실행할 수 있는 job관리 큐
            PriorityQueue<Integer[]> availableQue = new PriorityQueue<>((o1,o2) -> o1[1].compareTo(o2[1]));
            while(!jobQue.isEmpty() && jobQue.peek()[0] <= seconds){
                availableQue.add(jobQue.poll());
            }

            // 대기시간(=시작시간-요청시간) + 실행시간
            Integer[] currentJob = availableQue.poll();
            totalSeconds += seconds - currentJob[0] + currentJob[1];

            // 쓰지 않은 job은 모두 복구
            jobQue.addAll(availableQue);

            // 현재 작업 실행 완료 시점으로 jump!
            seconds += currentJob[1];
        }

        return Math.round(totalSeconds/size);
    }
}

풀이 방법

• 선점 SJF와 비슷 = 작업을 요청 시점 순으로 담아서 처리
  • 잘못된 접근 : 작업시작 시간으로 정렬하는것에 집중한것이 실패의 요인
  • 올바른 접근 : 당시의 최적의 해를 구하는 탐욕법과 비슷
    => 매 시점마다 소요시간이 적게 걸리는 작업을 먼저 처리하는게 효율적이라는 풀이를 도출하는것이 중요하다
• 풀이
  • 작업 요청 시간 별로 정렬-> 첫번째 실행 -> 완료 시점에서 실행가능한 작업중 완료시간이 가장 짧은 작업 실행 * n 번 실행

느낀점

• 그리디(탐욕법) : 당시의 최적의해를 찾는 방식을 계속하는 방식 -> 이 내용과 비슷
• 주요 로직
  작업 요청 시간 별로 정렬-> 첫번째 실행 -> 완료 시점에서 실행가능한 작업중 완료시간이 가장 짧은 작업 실행 * n 번 실행