[알고리즘] 프로그래머스 > 힙 > 더 맵게

문제 설명

매운 것을 좋아하는 Leo는 모든 음식의 스코빌 지수를 K 이상으로 만들고 싶습니다. 모든 음식의 스코빌 지수를 K 이상으로 만들기 위해 Leo는 스코빌 지수가 가장 낮은 두 개의 음식을 아래와 같이 특별한 방법으로 섞어 새로운 음식을 만듭니다.

섞은 음식의 스코빌 지수 = 가장 맵지 않은 음식의 스코빌 지수 + (두 번째로 맵지 않은 음식의 스코빌 지수 * 2)

 

프로그래머스

나의 풀이 (java)

import java.util.PriorityQueue;
class Solution {
    public int solution(int[] scoville, int K) {
        int answer = 0;
        // 우선순위큐(힙)에 넣어 정렬
        PriorityQueue<Integer> kScoville = new PriorityQueue();
        for (int scovilleIndex : scoville) {
            kScoville.offer(scovilleIndex);
        }

        while(kScoville.peek() < K){
            // 스코빌 섞기
            if(kScoville.size()==1) return -1;
            answer++;
            kScoville.add(kScoville.poll() + (kScoville.poll() * 2));
        }

        return answer;
    }
}

풀이 방법

• 특정 작업마다 정렬을 하면 비효율적 → 이럴때 힙(우선순위 큐)을 사용하면, 효율적으로 처리 가능
• 예외처리 (스코빌 지수를 K 이상으로 만들 수 없는 경우)

다른사람의 풀이 (java)

대부분 비슷

다만, Class를 나눠서, 재사용 가능하도록 짠 코드들은 인상적.

느낀점

특정 작업마다 정렬을 해야할 때 힙(우선순위 큐)을 사용하면, 효율적으로 처리 가능